Devenir ingénieur en intelligence artificielle

L’ère de la numérisation amène les entreprises à produire des quantités incommensurables de données. L’interprétation de la Big Data représente un enjeu de taille et un avantage compétitif pour elles. La branche scientifique s’est donc modernisée avec l’arrivée des nouvelles technologies et vous promet un bel avenir. Le métier d’ingénieur en intelligence artificielle en est la preuve. Découvrez le cursus à privilégier pour occuper ce poste.

Qu’est-ce que le métier d’ingénieur en intelligence artificielle ?

L’ingénieur en intelligence artificielle élabore et crée des programmes informatiques, des applications ou des systèmes sachant raisonner comme un Homme. Ses recherches répondent à des problèmes complexes auxquels l’informatique a atteint ses limites. En somme, il analyse et comprend le fonctionnement du cerveau humain. Il le retranscrit ensuite dans un programme informatique élaboré (langage de bas niveau). Ses secteurs d’activité sont polyvalents : la robotique, la domotique, l’automatisation, les finances, les télécommunications, l’aéronautique, la cybersécurité…

Par exemple, il développe des programmes de reconstruction en 3D de sites archéologiques, de navigation autonome ou encore de surveillance par drones de centrales nucléaires.

Quelles sont les compétences recherchées pour devenir ingénieur en intelligence artificielle ?

Les savoir-être nécessaires à ce chercheur et informaticien de haut niveau sont :

  • un excellent relationnel, un bon esprit d’équipe et l’écoute des autres : la recherche en IA mobilise différents profils (statisticien, automaticien, expert, linguiste, ergonome…) sur une longue période. L’ingénieur doit donc être capable de s’adapter à tous ces experts de façon à recueillir des données essentielles au développement de son projet professionnel.
  • la force de proposition ;
  • la rigueur et la précision ;
  • une grande curiosité scientifique, le sens de l’analyse et de la remise en question : les ingénieurs en IA doivent s’autoformer en permanence pour tenir compte de l’avancée des technologies et de l’évolution des usages.

Comment devenir ingénieur en intelligence artificielle ?

En France, en dehors du diplôme d’ingénieur, des Masters de grande qualité donnent accès à ce poste. Le Master 2 Mechatronics, machine vision and artificial intelligence, ouvert aux étudiants internationaux et anglophones à l’Université d’Évry, est un bon exemple.

Un Master qui allie robotique et intelligence artificielle

Cette formation aborde deux axes :

  •  L’intelligence artificielle (vision par ordinateur)
  • La  Mécatronique qui vient s’intégrer avec l’Intelligence artificielle pour développer la nouvelle génération de systèmes robotisés, efficaces, abordables et faciles à utiliser.

Le cursus dispense des cours en pédagogie traditionnelle et en pédagogie inversée. L’élève prépare le cours chez lui et réalise des travaux pratiques, à la faculté, en particulier, le grand projet. Il mêle intelligence artificielle et robotique. Les élèves fabriquent un robot qui joue au ping-pong.

Hedi Tabia, coresponsable du Master Mechatronics, machine vision and artificial intelligence

D’ailleurs, la professionnalisation est au cœur de la formation, les thématiques de recherche répondent aux besoins des entreprises.

Les meilleurs étudiants internationaux

Trente élèves internationaux sont sélectionnés sur leurs compétences en anglais et connaissances scientifiques. Ils sont issus de filières mathématiques niveau bac +4 – MSc1 (Master of Science) mathématiques, école d’ingénieurs…

Les dossiers (diplômes, expériences et motivations) sont évalués au cas par cas.

Les débouchés sont assurés

 97 % des étudiants de la promotion 2021 ont trouvé un emploi à la sortie de leurs études. Certains ont poursuivi en doctorat aux États-Unis et en Australie .

Hedi Tabia

Ce Master vous ouvre les portes de cet univers 3.0 dont les entreprises raffolent. Le salaire d’un ingénieur débutant avoisine les 30 000 euros bruts par an. Toutefois, il peut prétendre à plus de 50 000 euros bruts par an, avec de l’expérience.

Les débouchés sont vastes, vous pouvez aussi viser un poste de Data scientist, de Data analyst, d’ingénieur en robotique, de chef de projet…

Si vous avez goût pour la recherche, ce diplôme d’excellence vous prépare à une carrière de chercheur, d’enseignant-chercheur ou d’ingénieur au sein d’un service recherche et développement. En outre, l’université prépare au doctorat avec le concours d’établissements supérieurs à l’étranger.


En savoir plus

https://www.recherche-entreprises.fr/mecatronique-definition-applications/

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