Les mathématiques vous passionnent ? Elles constituent l’un des fondements des algorithmes d’intelligence artificielle et permettent de s’intéresser à de nombreuses applications concrètes.
À quoi servent les mathématiques appliquées ?
À l’ère du numérique, de nombreuses données – images, vidéos, signaux sonores – sont produites et diffusées à une échelle importante : clichés satellites, fichiers audios, images médicales, … Ces données doivent être acquises, traitées, mais aussi interprétées.
Cela suppose ainsi de développer des outils mathématiques performants, capables de décrypter des contenus variés et parfois complexes. Ces outils peuvent servir à modéliser les données, mais également à construire des algorithmes permettant de les traiter automatiquement.
Le M2 Mathématiques, Vision, Apprentissage
Les mathématiques appliquées sont au cœur du Master 2 Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA) proposé par l’Université Paris-Saclay*.
Créé en 1996, ce M2 aborde plusieurs thématiques :
- Les mathématiques
- Les sciences des données et la modélisation de données complexes
- L’intelligence artificielle et l’apprentissage statistique
La vision de ce master est de faire interagir les mathématiques avec le monde réel
Laurent Oudre – Professeur des Universités à l’ENS Paris-Saclay, responsable du Master Mathématiques, Vision, Apprentissage
De nombreux choix d’enseignements
L’une des spécialités de ce M2 est qu’il permet aux étudiants de créer eux-mêmes leur parcours de formation : ils ont accès à une offre de 65 modules, parmi lesquels ils doivent en sélectionner huit.
Dans le cadre de ce M2, une place importante est accordée à l’intelligence artificielle, à travers des enseignements en deep learning, vision par ordinateur ou encore traitement des images. Des enseignements d’ouverture complètent cette offre, comme par exemple l’IA pour l’histoire de l’art et l’impact environnemental de l’IA.
Notre but n’est pas de former des utilisateurs d’IA, mais les concepteurs des algorithmes de demain
Laurent Oudre
Les enseignements peuvent aussi être une voie vers le domaine de la santé. En effet, un parcours thématique « track santé » est intégré au master MVA : il aborde la modélisation et le traitement des données issues du domaine biomédical et de la santé.
En optant pour des cours relevant de ce domaine, les étudiants valident ce parcours. Ils peuvent notamment suivre des enseignements en neurosciences, imagerie médicale, statistiques et bénéficier d’un cours d’immersion à l’hôpital aux côtés de médecins, pour mieux comprendre les applications concrètes de l’analyse de données dans ce contexte.
Et après le master ?
À l’issue de ce M2, la majorité des étudiants poursuivent leurs études par un doctorat et une thèse. Ils se dirigent vers la recherche publique, en France et à l’étranger, mais également vers les directions recherche et développement d’entreprises dans le domaine de l’industrie, comme data scientist ou ingénieur de recherche.
* Piloté par l’ENS Paris-Saclay, ce master est co-accrédité avec l’Institut Polytechnique de Paris, l’Ecole Nationale des Ponts et Chaussées ainsi que l’Université Paris Cité.